在眾多的工業應用中，圖像識別技術的應用越來越廣泛。其中，OCR(Optical Character Recognition)技術是一種非常重要的圖像識別技術，它可以將圖像中的文字信息轉換為可編輯的電子文本，從而實現對信息的快速獲取和處理。 OCR技術的應用讓企業降低了人力成本，提高了工作效率。
需求：
連鎖藥店對于采購入庫的產品，需要人工填錄入庫單據明細，包括明細行的生產日期、有效期、生產批次等。希望能借助AI技術實現對自動別以上內容，替代人工錄入，實現更智能和更可追溯性的采購入庫管理效果。
解決方案：
借助艾韋迅PDA強大的AI算法能力，PDA自動識別采購訂單號帶出電子版采購清單明細，自動對明細行的藥物名稱、生產日期、過期日期、生產批次等信息的智能識別錄入。
整體流程思路：
1、AI掃描采購訂單號，從INFO系統帶出訂單行明細到PDA界面。
2、AI掃描送貨單行明細的藥品名稱定位到具體明細行，再對該行進行AI掃描自動錄入批次日期。
3、批次日期全部識別完畢，PDA拍照相關單據，圖片上傳到后臺作為事后追溯憑證。
4、對于需要錄入藥品監管碼的，也可以通過PDA掃碼錄入。
5、AI掃描和拍照錄單完畢，PDA提交數據到INFO，創建待卸貨入庫任務。INFO系統把卸貨入庫任務推送到顯示屏。
6、入庫人員清單實物卸貨，核對數量、產品、批次日期等。核對無誤，在PDA上通過條件模糊查詢到對應訂單，對實物拍照并關聯訂單，保存提交。
技術優勢：
AI技術優勢，深度學習識別算法
傳統算法
根據“人”的想法進行預設定，受限大每個條碼都需要單獨訓練，耗時耗力 | 深度學習算法
機器自主學習特征流程簡單，省時省力 | 為什么是深度學習算法？
隨著樣本增加，深度學習識別率越高 |
OCR字符識別：
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基于OCR識別+AI算法的加持大大降低了人工成本，提高了產線生產效率和字符識別的準確率，助力藥品行業高質量檢測。
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