康耐視AI視覺為每一程穩穩托底

這個勞動節，我們不僅要致敬生產線上的工匠精神，更想向您揭秘：當工業視覺裝上AI大腦，制造商如何借助康耐視的AI檢測方案，在飛馳的流水線上織就一張無形安全網，讓每一輛駛向遠方的車，都承載著科技的溫度與承諾。

1、In-Sight 3800汽車擺臂OCR讀取

應用需求及挑戰

汽車擺臂作為汽車的關鍵零部件之一，其標識字符的精確讀取至關重要——這些數據需納入汽車零部件MES系統進行集中管理，以實現生產過程追溯、生產效率提升和供應鏈管理優化。然而，擺臂上的標識字符蝕刻在金屬表面，光照條件下可能出現光亮不均勻、反光和對比度低等問題，容易造成誤讀、漏讀，給字符識別帶來極大挑戰。

解決方案及效果

In-Sight 3800憑借其廣闊的視野(支持 187*156mm)和長工作距離(支持 350±10mm)特性，結合HDR+技術的自動對比度優化功能，單次采集即可生成高度統一且細節豐富的圖像。配合ViDi EL Read工具，該系統能夠迅速且準確地識別擺臂零件上的標識字符，確保標識準確的產品順暢融入MES系統進行統一管理。

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*In-Sight 3800讀取效果

2、In-Sight 3800渦輪增壓器卡簧種類區分

應用需求及挑戰

卡簧是汽車渦輪增壓器中必不可少的配件，用于保證傳動系統正常運轉。實際應用中卡簧種類繁多，不同規格的卡簧各自有適配的應用場景，因此制造商在產品出貨時需嚴格按客戶需求供應已裝配卡簧的渦輪增壓器，以保證產品質量。但生產線上卡簧規格多樣，存在混裝風險，且客戶對渦輪增壓器的良率要求達到99.999%，需對成品進行100%卡簧種類檢測。

解決方案及效果

In-Sight 3800憑借ViDi EL Classify工具的強大功能，能夠迅速適應卡簧安裝姿態的多樣變化，實現高效識別、精準檢測和準確分類各種規格的卡簧，既滿足客戶對產品良率的高要求，又提升了生產效率和產品質量。值得一提的是，ViDi EL Classify工具的訓練過程極為簡便，通過極少量的示例圖像即可完成訓練，確保產品穩定、可靠地投入使用。

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*In-Sight 3800檢測效果

3、In-Sight 3800汽車連接器花瓣有無檢測

應用需求及挑戰

汽車連接器作為汽車電氣系統的核心組件，其結構完整性與汽車系統的穩定運行和安全性能息息相關，因此對連接器進行全面而精準的檢測已成為行業內的標準操作與法規要求。傳統的檢測方案在圖像采集和結果穩定性上存在明顯不足，而汽車連接器檢測要求極高，必須確保所有產品均通過準確檢測，任何不合格品的流入都可能對連接器供應商造成嚴重的經濟處罰。

解決方案及效果

In-Sight 3800憑借HDR+技術自動優化對比度，使圖像采集更為清晰，極大提升了連接器花瓣檢測的準確率；在效率方面，HDR+技術確保靜態條件下每個產品可在2秒內完成精準檢測。此外，In-Sight 3800還內置ViDi EL Classify工具，在傳統視覺檢測基礎上增加復檢環節，進一步保障出廠產品的合格性。目前，該方案已在客戶端成功部署并獲得極高評價。

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